该眼镜基于通义千问Qwen-VL、OCR等系列模型打造，具有出行避障、找物读物、语音助手和一键求助亲友等功能。在出行场景，该眼镜可实现300ms的超低延迟，相当于每迈出一步，眼镜即可给出道路提示。

出行一直是视障人士最关注的问题。据统计，中国有超1700万视力障碍人士，其出行高度依赖导航软件及人工帮助，经常遇到最后十米导航无法找到目的地、服务人员无法及时响应等问题。但目前国内除盲杖外，并没有其他普及的助盲出行工具。调查显示，许多视障人士选择“少出行”或“不出行”。

为解决“出行难”问题，瞳行将自研视觉模型与通义千问结合，配合121度超广角双摄像头等硬件，着重打造低延时避障能力，并根据不同场景对模型进行针对性调优。

比如在避障场景，大模型会简单概括周边环境，识别公交车牌、路牌等，以及时响应；而在找店点餐等场景，大模型则会对文本、环境进行总结和详细播报，帮助用户找到目的地以及阅读特定段落。

杭州瞳行科技公司市场及技术总监陈刚表示：“大模型出现之前，做AI助盲产品比较难。一方面，算力成本是目前的十倍左右。算力成本的大幅降低，让AI初创企业能够快速发展起来；另一方面，有了通义千问，我们通过基模复用+微调优化即可快速实现所需功能。”